量化投资
我的代码库
为了实现和验证我的很多想法，我在我的github上创建一系列的repo，来实现我的量化投资想法，它们包括：
- finance-toolbox:就是这本gitbook的markdown源码，我host它们在github上了。
- quant_research，是我开的一个做研究的一个新项目，不过目前主要应用在ETF定投上。
- mlstock，是我照着致敬大神的华泰金工复现的思路，复现了她的复现，是一个周频的机器学习选股项目，结果不太理想，我没有上实盘，但是已经具备了完整的因子筛选和机器学习训练和回测的完整代码。
- quant_trader，是我写了一个在服务器端，接受客户端推送过来的买卖信号，并且，推送给交易软件（如easytrader）来做交易的调度框架。
- mfm_learner，是我学习多因子过程中的一个项目，实现了如何做因子挖掘，IC检验，因子合成，以及用AlphaLens做因子的各项评价以及图示的过程，是一个完整地多因子实现的项目。
- easytrader，是我基于easytrader做的一个魔改版，easytrader是利用python的automaticUI，也就是UI机器人方式，来操纵同花顺PC版本，来实现自动化交易的一个开源软件，但是很久没更新了，我修改了其中的bug，让他适配最新的同花顺软件。
fund_analysis，是我早期写的一个对基金进行爬取和分析的一个项目，后来发现，基金爬取你不必搞，有akshare、tushare，基金分析，你又分析不过晨星的分析，这个项目确实没啥价值了，不过，这是我第一个quant项目，还是让我收获了不少。
私有：catzoo，这是一个私有项目，主要是完整实现了一个CTA方式的策略实现、回测、择时等细节，也是我在模拟盘上跑起来的项目，考虑到和朋友一起合作的，就选了闭源，如果感兴趣，可以和我联系。
视频资源
网上关于量化投资的靠谱的视频不多，大多都是蹭噱头的垃圾，所以，把自己看到的一些有一定价值的视频收集起来：
- 量化极客 - 盘点国内实盘股票量化交易平台有哪些?：行业内的人，对业态讲的还算全面。
- 麻辣虾仁 - QMT量化交易教程：他对QMT的介绍相当全面了。另外一个UP主关于QMT下单的也还可以，列在一起吧。
- 段利军 - 量化研究员，老哥一看就是个学院实战派，从业者，只讲干货，人木木的，但是分享的实在。
- 文俊de小迷妹，金工硕士，私募量化从业的，他自己在做自己的个人量化盘，很实战，可以窥探很多东西。他分享的量化私募到底赚钱吗？，透露40%+的收益不是啥新鲜事对我来说很新鲜。
- wbbhcb - 机器学习在量化投资上的应用，量化从业小哥，讲的也是干货，他就搞机器学习，他说业内都是机器学习了，大部分，对此，我有点怀疑。
- 致敬大神 - 人工智能选股华泰金工研报复现，小姐姐复现了华泰金工的机器学习量化研报，不过B站只是部分，全集要付费，500大元，我买了，也照着复现了她的复现，效果不咋样啊，上不了实盘。不过对你理解机器学习量化已经足够了。
- 王雄 - “大湾区杯”粤港澳金融数学建模/多因子选股模型，王雄即是老师又是私募老板，讲的多因子是最系统和全面的，是我见过的讲的最好的视频了。
- 王纯迅 - 年化20%的算法交易，把他的网格交易+倒金字塔融合到到一起，实现了出来，可惜没透露更多细节，不过让我对定投方法有了很大的信心。
- 程知一要好好写论文，吉大小博一枚，主要就是搞量化和机器学习的，我时常关注他的主页，看看学术圈都在搞啥。
- songselvia - 中财的宋老师，她把整门的期权和量化投资课程，都搬上来了，跟着听一遍，你就跟中财本科一个水平了。
- xuantianfengwu - 金工研报还原，小哥竟整猛活，挨个啊还原金工研报，猛！
- 悟道深南-关于量化的三句心得体会，小哥也是个实战派，我在小哥的感召下学习了一下期权。
还有很多很有意思的UP主，更多的可以观看：我关注的金融UP主。
优质羊肉泡馍
有一些视频资料，是我反复看、定期回看的，对我构建我的交易系统是很有帮助的，其中很多是付费课程，请自行购买吧：
- Kim教父的手把手入门量化交易，是知乎上很优质的讲量化交易系统构建的，很有启发意义。
- 邢不行的量化投资分享，他虽然有付费课，但是他的免费课中提供的思路，很多都具有启发意义，足够了。
- 云聪金融交易分析，云聪老哥分享了很多技术分析的细节，值得学习一遍。
- 王雄 - “大湾区杯”粤港澳金融数学建模/多因子选股模型，王雄老师的2集，是因子投资讲的比较系统和全面的。
- 万门零基础也能学量化量化投资一月特训班和量化交易实战：迭代式的量化策略研发，都是一拨人的讲的，基本上把交易系统讲的很细了，不仅仅是策略，还有仓位该控制、风控等等。
- 深入期权定价模型，vnpy的陈晓优讲的期权各种定价模型实现的课程，深入浅出，看完，你可以完全实现一个bs模型了。
- Python金融序列量化应用编程指南，里面对时间序列分析等，偏数学的内容实现，讲的不错。
其他还有很多很多视频教程，看过大多没留下什么印象，也不值得反复看，这些是我认为还不错的，mark下。