量化投资
我的代码库
为了实现和验证我的很多想法,我在我的github上创建一系列的repo,来实现我的量化投资想法,它们包括:
- finance-toolbox:就是这本gitbook的markdown源码,我host它们在github上了。
- quant_research,是我开的一个做研究的一个新项目,不过目前主要应用在ETF定投上。
- mlstock,是我照着致敬大神的华泰金工复现的思路,复现了她的复现,是一个周频的机器学习选股项目,结果不太理想,我没有上实盘,但是已经具备了完整的因子筛选和机器学习训练和回测的完整代码。
- quant_trader,是我写了一个在服务器端,接受客户端推送过来的买卖信号,并且,推送给交易软件(如easytrader)来做交易的调度框架。
- mfm_learner,是我学习多因子过程中的一个项目,实现了如何做因子挖掘,IC检验,因子合成,以及用AlphaLens做因子的各项评价以及图示的过程,是一个完整地多因子实现的项目。
- easytrader,是我基于easytrader做的一个魔改版,easytrader是利用python的automaticUI,也就是UI机器人方式,来操纵同花顺PC版本,来实现自动化交易的一个开源软件,但是很久没更新了,我修改了其中的bug,让他适配最新的同花顺软件。
fund_analysis,是我早期写的一个对基金进行爬取和分析的一个项目,后来发现,基金爬取你不必搞,有akshare、tushare,基金分析,你又分析不过晨星的分析,这个项目确实没啥价值了,不过,这是我第一个quant项目,还是让我收获了不少。
私有:catzoo,这是一个私有项目,主要是完整实现了一个CTA方式的策略实现、回测、择时等细节,也是我在模拟盘上跑起来的项目,考虑到和朋友一起合作的,就选了闭源,如果感兴趣,可以和我联系。
视频资源
网上关于量化投资的靠谱的视频不多,大多都是蹭噱头的垃圾,所以,把自己看到的一些有一定价值的视频收集起来:
- 量化极客 - 盘点国内实盘股票量化交易平台有哪些?:行业内的人,对业态讲的还算全面。
- 麻辣虾仁 - QMT量化交易教程:他对QMT的介绍相当全面了。另外一个UP主关于QMT下单的也还可以,列在一起吧。
- 段利军 - 量化研究员,老哥一看就是个学院实战派,从业者,只讲干货,人木木的,但是分享的实在。
- 文俊de小迷妹,金工硕士,私募量化从业的,他自己在做自己的个人量化盘,很实战,可以窥探很多东西。他分享的量化私募到底赚钱吗?,透露40%+的收益不是啥新鲜事对我来说很新鲜。
- wbbhcb - 机器学习在量化投资上的应用,量化从业小哥,讲的也是干货,他就搞机器学习,他说业内都是机器学习了,大部分,对此,我有点怀疑。
- 致敬大神 - 人工智能选股华泰金工研报复现,小姐姐复现了华泰金工的机器学习量化研报,不过B站只是部分,全集要付费,500大元,我买了,也照着复现了她的复现,效果不咋样啊,上不了实盘。不过对你理解机器学习量化已经足够了。
- 王雄 - “大湾区杯”粤港澳金融数学建模/多因子选股模型,王雄即是老师又是私募老板,讲的多因子是最系统和全面的,是我见过的讲的最好的视频了。
- 王纯迅 - 年化20%的算法交易,把他的网格交易+倒金字塔融合到到一起,实现了出来,可惜没透露更多细节,不过让我对定投方法有了很大的信心。
- 程知一要好好写论文,吉大小博一枚,主要就是搞量化和机器学习的,我时常关注他的主页,看看学术圈都在搞啥。
- songselvia - 中财的宋老师,她把整门的期权和量化投资课程,都搬上来了,跟着听一遍,你就跟中财本科一个水平了。
- xuantianfengwu - 金工研报还原,小哥竟整猛活,挨个啊还原金工研报,猛!
- 悟道深南-关于量化的三句心得体会,小哥也是个实战派,我在小哥的感召下学习了一下期权。
还有很多很有意思的UP主,更多的可以观看:我关注的金融UP主。
优质羊肉泡馍
有一些视频资料,是我反复看、定期回看的,对我构建我的交易系统是很有帮助的,其中很多是付费课程,请自行购买吧:
- Kim教父的手把手入门量化交易,是知乎上很优质的讲量化交易系统构建的,很有启发意义。
- 邢不行的量化投资分享,他虽然有付费课,但是他的免费课中提供的思路,很多都具有启发意义,足够了。
- 云聪金融交易分析,云聪老哥分享了很多技术分析的细节,值得学习一遍。
- 王雄 - “大湾区杯”粤港澳金融数学建模/多因子选股模型,王雄老师的2集,是因子投资讲的比较系统和全面的。
- 万门零基础也能学量化量化投资一月特训班和量化交易实战:迭代式的量化策略研发,都是一拨人的讲的,基本上把交易系统讲的很细了,不仅仅是策略,还有仓位该控制、风控等等。
- 深入期权定价模型,vnpy的陈晓优讲的期权各种定价模型实现的课程,深入浅出,看完,你可以完全实现一个bs模型了。
- Python金融序列量化应用编程指南,里面对时间序列分析等,偏数学的内容实现,讲的不错。
其他还有很多很多视频教程,看过大多没留下什么印象,也不值得反复看,这些是我认为还不错的,mark下。